El listado se actualizará de forma periódica a medida que nuevos Espacios de Datos elegibles alcancen el nivel de madurez necesario para abrir sus solicitudes de adhesión, impulsando así un ecosistema cada vez más confiable y preparado para generar valor compartido.
Del dato a la innovación: Únete a los espacios de datos que lideran la transformación digital en España
13/01/2026
Los espacios de datos ya no son una promesa del futuro: son una realidad que está transformando sectores clave y mejorando la vida de las personas. Desde la investigación sanitaria para la mejora en los diagnósticos, hasta la agricultura inteligente que mejora los cultivos, pasando por la movilidad sostenible, estos ecosistemas colaborativos permiten a empresas e instituciones compartir información de forma segura para generar innovación y competitividad. ¿Quieres saber cuáles son y cómo tu empresa puede aprovecharlos? Descubre el listado y únete a la revolución del dato.
Espacios de Datos Operativos
- Agroalimentario
- Comercio
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
EDAAn (Espacio de Datos Agroalimentario de Andalucía)
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
Universidad de Málaga
CIF:
Q2918001E
URL:
Email:
Descripción:
EDAAn (Espacio de Datos Agroalimentario de Andalucía) propone crear un ecosistema de datos dentro del sector agroalimentario que habilita el intercambio y reutilización de datos entre diferentes entidades.
EDAAn ofrece un catálogo de datos y servicios, capacidades de conexión e identidad digital, soporte para la publicación y consumo de conjuntos de datos y un entorno demostrador para validar y escalar soluciones en el sector agroalimentario.
Casos de uso:
- Predicción de cosecha de cultivos:
Servicio que predice cosechas combinando históricos del usuario, datos meteorológicos y satelitales. Genera informes con estimación en toneladas y fiabilidad, ayudando a planificar y reducir incertidumbre en campañas agrícolas.
- Sistema de alarma de estrés hídrico:
Sistema que alerta sobre estrés hídrico detectando anomalías en riego. Genera mapas por nivel de agua y un informe técnico con evolución histórica, facilitando decisiones sobre manejo, fenología y salud del cultivo.
- Detección temprana de plagas (Repilo del olivo)
Este caso de uso proporciona un servicio de monitorización y pronóstico de la incidencia del repilo en olivar, con el objetivo de facilitar decisiones agronómicas basadas en datos con una visión semanal del riesgo.
- Seguimiento del nivel freático de acuíferos
Este caso de uso permite al usuario identificar el acuífero asociado a su finca y acceder a una visión práctica de la calidad y el estado de las aguas subterráneas. El servicio ofrece mapas con la localización de acuíferos en Andalucía y de los piezómetros, junto con información de calidad y variables de nivel freático, incluyendo un análisis para determinar la posible existencia de intrusión salina.
Tipo de Participantes:
- Productores y explotaciones agrarias
- Cooperativas y organizaciones de productores
- Empresas agroindustriales
- Integradores y consultoras
- Organizaciones e instituciones
- Administraciones públicas y entidades públicas del sector
- Empresas AgTech y proveedores tecnológicos del sector
- Proveedores de servicios TIC y transferencia digital
- Usuarios de datos del sector Agroalimentario
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
Ágora Datalab
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
Universidad de Málaga
CIF:
Q2918001E
URL:
Email:
Descripción:
El Espacio de datos del ÁGORA Datalab está orientado a la formación, a validación tecnológica y al prototipado, donde las organizaciones pueden probar la tecnología y adquirir experiencia práctica en la conexión, publicación y consumo de datos.
Permite además el desarrollo de pruebas de concepto (PoC) mediante aplicaciones sencillas que integran y despliegan flujos de datos para validar funcionalidades y modelos de uso.
Asimismo, ofrece la incubación de proyectos piloto para iniciativas que requieran el despliegue de un Espacio de Datos completo.
Ofrece conocimiento, infraestructura y plataforma para proyectos de innovación colaborativos.
Casos de uso:
Experimentación con casos de uso desarrollando pruebas de conceptos inicialmente asociados a los cuatro casos de uso desplegados en el EDAAn.
Tipo de Participantes:
- Empresas de cualquier sector interesadas en desplegar su propia aplicación sobre el espacio de datos de un tercero
- Empresas de cualquier sector interesadas en desplegar su propio espacio de datos
- Empresas TIC, startups o scaleups
- Integradores tecnológicos y consultoras
- Proveedores de tecnología
- Proveedores de servicios TIC y de transformación digital
- Centros tecnológicos y universidades
- Administraciones públicas
- Corporaciones de derecho público
- Integradores y consultoras
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
SEMANTIS
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
SERESCO
CIF:
A33011826
URL:
Email:
Descripción:
SEMANTIS. SERESCO/CTIC RuralTech: Demostrador de Espacio de datos Agroalimentario
Se trata de un espacio de datos para la inclusión de todo tipo de empresas y entidades que quieran exponer y consumir datos y servicios en el ámbito del sector agroalimentario.
Casos de uso:
Demostración de compartición de datos agroalimentarios del sistema de inteligencia territorial. Su finalidad es integrar y compartir datos de sensorización intensiva de diversas fuentes agroalimentarias, como datos climáticos, de producción o trazabilidad ganadera.
Tipo de Participantes:
Empresa o entidad interesada en adherirse, siempre que los datos proporcionados estén relacionados con el sector agroalimentario.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
AgrospAI
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
Universitat de Lleida
CIF:
Q7550001G
URL:
Email:
Descripción:
AgrospAI: Demostrador de espacio de datos agroalimentarios para la compartición soberana de datos y servicios de Inteligencia Artificial
AgrospAI facilita tanto la incorporación efectiva como la avanzada. Registro de participantes con credenciales Gaia-X. Publica tus datos sin necesidad de conectores, utilizando tu infraestructura existente. Integramos APIs, servicios de procesamiento de datos o de IA. Explora nuestros mecanismos de monetización para la sostenibilidad de tu iniciativa.
Casos de uso:
Define tu caso de uso o participa en los existentes, tanto en el ámbito agroalimentario como en el de las TIC. Sostenibilidad medioambiental del sector agroalimentario (como certificación en el sector porcino), integración y generación de valor a partir de documentos existentes (como analíticas de suelos), benchmarking de organizaciones en aspectos energéticos, nivel de digitalización, productividad.
Todo garantizando la soberanía sobre los datos, reteniendo el control sobre ellos, decidiendo los usos autorizados y las condiciones económicas para una compensación justa.
Tipo de Participantes:
Actores del sector agroalimentario: productores, asesores, cooperativas, proveedores tecnológicos, intermediarios, administraciones públicas, industria, consumidores, finanzas y seguros.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
Agrixel_ES
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE CATALUNYA
CIF:
Q0818003F
URL:
Email:
agrixels.agrotech@upc.edu Descripción:
Agríxel_ES. Estándar de información agraria orientado a servicios basados en Inteligencia Artificial para casos de uso en agroalimentación.
Casos de uso:
Sostenibilidad climática en cultivos al aire libre: Se enfoca en la incidencia del estrés hídrico y térmico en la predicción de la producción agrícola, tanto en cantidad como en calidad.
Impacto ambiental de explotaciones agrarias: Orientado al balance de la huella de carbono y al mercado del carbono, evaluando cómo las explotaciones pueden pasar de ser emisoras a secuestradoras de CO2.
Tipo de Participantes:
Agrixels está concebido como un ecosistema abierto y colaborativo, orientado a la incorporación de entidades de distinto perfil que aporten y consuman datos, modelos y servicios en el ámbito agroalimentario y medioambiental.
PARTICIPANTES:
Empresas tecnológicas del sector agroalimentario
Especializadas en datos agronómicos, analítica avanzada, modelos predictivos e inteligencia artificial.
Interés en desarrollar soluciones digitales basadas en los datos del espacio, orientadas a optimizar procesos y mejorar la sostenibilidad.
Cooperativas agrarias, agricultores y ganaderos
Actores clave en la generación de datos agronómicos.
Buscan poner en valor su información, mejorar la toma de decisiones y acceder a servicios avanzados para sostenibilidad, eficiencia productiva y cumplimiento normativo.
Empresas proveedoras de insumos y servicios agrarios
Incluye fabricantes de maquinaria agrícola, proveedores de fitosanitarios, fertilización, riego y monitorización.
Pueden integrar sus soluciones con datos del espacio y contribuir a mejorar modelos y servicios existentes.
Administraciones públicas y organismos agroalimentarios y medioambientales
Interesados en usar datos interoperables para diseñar, seguir y evaluar políticas públicas.
Generación de indicadores de sostenibilidad y cumplimiento ambiental.
Gestores de recursos naturales
Entidades vinculadas a la gestión de cuencas hidrográficas, recursos hídricos o territorio.
Beneficio: acceso a información agraria estructurada y de calidad para una gestión más eficiente y sostenible.
Centros de investigación, universidades y entidades de innovación
Uso del espacio de datos como infraestructura para desarrollo, validación y transferencia de conocimiento.
Aplicación en modelos y tecnologías basadas en datos reales del sector.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
Espacio de Datos Agricultura (EDA)
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
Plant on Demand
CIF:
B42978932
URL:
Email:
Descripción:
El proyecto Espacio de Datos Agricultura (EDA) crea y opera un espacio de datos seguro y estandarizado para la agricultura en España, especialmente ecológica, integrando información en tiempo real sobre producción y consumo. Facilita nuevos modelos de negocio, optimiza procesos, mejora decisiones estratégicas y refuerza la competitividad del sector agroecológico.
Casos de uso:
Optimización de la conexión entre productores, distribuidores y consumidores, facilitando la planificación de cultivos y ventas. Los datos clave incluyen producción (productos, volúmenes, periodos), consumo (demanda, precios, clientes) y logística (envíos, tiempos de entrega). Esta integración permitirá decisiones más ágiles, mayor transparencia y una cadena agroalimentaria más sostenible.
Tipo de Participantes:
Actores que incorpore datos del sector, especialmente sobre producción agraria
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
CitriData
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
Universidad de Córdoba
CIF:
Q1418001B
URL:
Email:
Descripción:
CitríData, Espacio federado de datos, modelos y servicios en la cadena de valor de los cítricos en la Comunidad Autónoma de Andalucía. Citridata no es solo una base de datos; es la infraestructura estratégica que permite al sector citrícola digitalizarse de forma colaborativa, reduciendo costes de transacción y maximizando el valor del producto desde el campo hasta el consumidor final.
Casos de uso:
Optimización de la gestión del agua y fertilizantes
Predicción de rendimientos cualitativa y cuantitativamente
Elaboración de mapas de suelos
Alerta temprana de plagas y enfermedades
Estrategias de reconversión de plantaciones
Desarrollo de gemelos digitales de los campos de cultivo
Tipo de Participantes:
Empresas del sector agroalimentario con capacidad de autosuficiencia, comprometidas con la participación en conjuntos de datos y con el acompañamiento en proyectos. Actualmente se colabora con productores, asociaciones e industrias locales.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
VegDS
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
CELTIBERIAN SOLUTIONS, S.L
CIF:
B19566249
URL:
Email:
Descripción:
VegDS (Vegetation Data Space) es un espacio de datos orientado a la compartición segura de datos relacionados con la vegetación, el territorio y el medio ambiente, con aplicación directa en sectores como agroalimentación, energía, sostenibilidad, IA y servicios avanzados. Su objetivo es facilitar la creación de nuevos productos y servicios basados en datos, permitiendo a empresas y entidades monetizar, reutilizar y combinar información de forma soberana, interoperable y conforme al marco normativo europeo.
Casos de uso:
• Monitorización inteligente de cultivos y detección de plagas, combinando datos agronómicos, imágenes y modelos de IA (caso de uso en explotación).
• Análisis territorial y ambiental, orientado a la toma de decisiones en sostenibilidad y planificación (en fase de despliegue con participantes activos).
• Datos energéticos y medioambientales asociados al territorio, para análisis de consumo, impacto y optimización (caso en fase de integración de proveedores).
Tipo de Participantes:
• Empresas proveedoras de datos (agroalimentarias, energéticas, tecnológicas, ambientales, culturales).
• Empresas consumidoras de datos, especialmente aquellas que desarrollan soluciones de analítica avanzada, IA o servicios digitales.
• Empresas tecnológicas y consultoras, que aportan servicios habilitadores, integración, analítica o explotación de datos.
• Entidades públicas y centros de investigación, interesadas en reutilización de datos, innovación y colaboración público-privada.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
AgriLogistics
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE CATALUNYA
CIF:
Q0818003F
URL:
Email:
Descripción:
Espacio de datos colaborativo que facilita el acceso a información clave para todos los agentes de la cadena de suministro agroalimentaria, con el objetivo de fortalecer la logística y mejorar la eficiencia de ésta.
Casos de uso:
Cadenas de suministro locales (frutas y verduras)
Cadena de suministro de frío (Lácteos y carnes)
Cadena de suministro industrial (productos procesados)
Tipo de Participantes:
• Empresas agroalimentarias y cooperativas agrarias, interesadas en mejorar la planificación de la producción, el transporte y la distribución de sus productos.
• Operadores logísticos y empresas de transporte, que buscan optimizar rutas, recursos y costes, así como mejorar la coordinación con otros actores de la cadena.
• Administraciones públicas y entidades territoriales, responsables de la planificación logística, el desarrollo rural y la sostenibilidad del sistema agroalimentario.
• Empresas tecnológicas y proveedores de servicios digitales, que puedan desarrollar soluciones avanzadas basadas en datos (analítica, modelos predictivos, herramientas de apoyo a la decisión).
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
ARIADNE
Sector:
COMERCIO (Marketing Digital)
Promotor:
I2C INTERNET SL
CIF:
B95478129
URL:
Email:
Descripción:
ARIADNE: ED en el sector del Marketing Digital que permite obtener insights del mercado, optimizar estrategias de marketing y mejorar resultados comerciales mediante modelos de IA
Casos de uso:
CU Principal: Comparación del desempeño digital de las empresas para entender están y cómo se posicionan frente a otras similares.
- Modelo de Madurez Digital: Evalúa el nivel de madurez digital de las empresas participantes comparándolas con empresas similares.
- Modelo de Atribución: Unifica la forma en que se contabilizan las conversiones para que todas las empresas se evalúen bajo los mismos criterios (por ejemplo, conversiones, ventas o impacto de campañas).
- Modelo de Benchmark: Informe que muestra cómo se comportan los principales indicadores digitales de una empresa frente a los de otras del mismo sector y nivel de madurez.
Tipo de Participantes:
Empresas que realizan actividad comercial en el ecosistema online y que utilizan, en consecuencia, las plataformas digitales publicitarias.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
SOCIAL DATA DRIVEN IMPACT
Sector:
ECONOMÍA SOCIAL Y DE LOS CUIDADOS
Promotor:
ESCUELA DE CONKISTADORES, S.L.U
CIF:
B06696199
URL:
Email:
Descripción:
Especializado en evaluación de impacto social, SDDI ofrece soluciones inteligentes para medir y mejorar programas en educación, empleo, emprendimiento y acción social. Genera conocimiento compartido y fomenta la innovación social a partir de los datos.
Casos de uso:
Buscan democratizar la evaluación del impacto social en sectores como el empleo, la educación y el emprendimiento, ayudando a las entidades a automatizar la recogida de datos para mejorar su transparencia y toma de decisiones. Los casos de uso propuestos abarcan desde el análisis de indicadores estadísticos agregados hasta el desarrollo de modelos predictivos sobre el bienestar de las personas.
Tipo de Participantes:
Universidades, centros educativos, asociaciones, diputaciones, fundaciones y centros de investigación.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
INDESIA
Sector:
Industria
Promotor:
Gobierno de la Comunidad de Madrid
CIF:
N/A
URL:
https://www.indesiahub.com/ Email:
info@indesiahub.com Descripción:
Puesta a disposición de un Centro Demostrador de espacios de datos, para facilitar a la Industria, en particular a pymes con menos recursos, poder acceder a esta tecnología y compartir datos y modelos, de forma estructurada, ágil y eficaz.
Casos de uso:
Primer caso de uso ECOSCAN TEXTIL: en colaboración con la asociación del sector textil integra la perspectiva de economía circular, usando la información disponible en el ecosistema para analizar la composición de las prendas y la trazabilidad del ciclo de vida. Se trabaja con datos privados, y en la extracción de datos públicos para poder emplearlos una vez reprocesados, depurados y contrastados.
Transforma la industria textil hacia un modelo más ecológico, digital y colaborativo, alineado con los objetivos europeos de transición verde. Aportando Información transparente y trazable sobre cada producto textil.
Tipo de Participantes:
Empresas implicadas en la fabricación y distribución de productos textiles.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
NEURBIA
Sector:
Medioambiental y Biodiversidad
Promotor:
CONSULTORIA TECNICA NEXUS GEOGRAFICS SL
CIF:
B17525429
URL:
Email:
Descripción:
NEURBIA: Impulsando el futuro en ciudades inteligentes mediante un Espacio de Datos sectorial de agua, movilidad y calidad medioambiental
Casos de uso:
1. Modelo predictivo de la ocupación de parkings en las ciudades.
2. Modelo de predicción del aforo de personas en zonas de las ciudades.
3. Recomendaciones sobre la calidad medioambiental.
4. Recomendaciones sobre la calidad acústica.
5. Modelo de predicción de sequía.
6. Modelo predictivo para la alerta temprana de inundaciones.
Tipo de Participantes:
Ayuntamientos, entidades supramunicipales, y empresas del sector privado que ya trabajen con ayuntamientos y dispongan o estén interesadas en datos del entorno urbano.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
ITS DS4M
Sector:
Movilidad Sostenible
Promotor:
Universitat de Valencia
CIF:
Q4618001D
URL:
Email:
Descripción:
DS4M Mediterráneo es un Espacio de Datos para mejorar la movilidad sostenible (conectada, eficiente, segura, inclusiva y responsable) en el Corredor del Mediterráneo, que tiene como propósito mejorar la toma de decisiones de las administraciones públicas, así como a las empresas que quieran mejorar sus servicios e incluso prestar otros nuevos.
Casos de uso:
1.- Datos para desarrollo y seguimiento de PMUS, Planes Metropolitanos, Planes Regionales y Estratégicos .
2.- Seguimiento y cálculo de las Zonas de Bajas Emisiones (ZBE).
3.- Tráfico regional interurbano.
Además, están abiertos a desarrollar cualquier propuesta de caso de uso por parte de aquellos que se adhieran al espacio de datos que ayude a la consecución de propósitos que persigue el proyecto generando valor añadido.
Tipo de Participantes:
Empresas que operen o quieran operar en el Corredor del Mediterráneo (Cataluña, Comunidad Valencia, Región de Murcia, Andalucía y Aragón) independientemente de cual sea su sector y actividad. En particular, aquellas que se dedican a la gestión del tráfico (especialmente con Sistemas Inteligentes de Transporte), la consultoría y el desarrollo de planes de distinto tipo, así como a la prestación de servicios relacionados con la movilidad/transporte.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
i-MovE
Sector:
Movilidad Sostenible
Promotor:
Universitat Politècnica de Catalunya
CIF:
Q0818003F
URL:
Email:
Descripción:
i-MovE propone un espacio de datos colaborativo para facilitar el acceso a la información de movilidad
urbana para todos los factores del sector del transporte con el objetivo de mejorar la movilidad sostenible,
eficiente, segura y equitativa.
Casos de uso:
* Transporte individual: Orientado a mejorar la eficiencia operativa y económica de los servicios de taxi:
iMovE-Operator: Tratamiento automatizado y optimización de las jornadas laborales para maximizar la rentabilidad operativa a lo largo del tiempo.
iMovE-Demand: Modelos de estimación de la demanda y visualización avanzada de resultados, basados en el análisis conjunto de datos multisectoriales.
* Transporte colectivo: Enfocado a optimizar la gestión del tráfico y la planificación del transporte público mediante análisis avanzados y estrategias de priorización en tiempo real:
iMovE-Control: Análisis de la operatividad de líneas de autobuses y estudio de la implementación de estrategias para la mejora del servicio al usuario.
iMovE-Priority: Interconexión entre entidades de transporte público para la implementación de estrategias de priorización en tiempo real (ajustes semafóricos y adaptación dinámica del tráfico).
Tipo de Participantes:
El espacio de datos i-MovE está abierto a toda entidad vinculada al sector de la movilidad, que puede beneficiarse tanto de la aportación de datos como del acceso, solicitud o adquisición de información de otros participantes.
Se dirige especialmente a empresas y administraciones del ámbito de la operación y planificación del transporte colectivo (autobuses, tranvías, ferrocarril, transporte marítimo, etc.) y del transporte individual (taxis, bicicletas, motocicletas y vehículos compartidos), que pueden mejorar significativamente la eficiencia operativa, la planificación estratégica y el enfoque de sus servicios mediante el intercambio de datos.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
GTI-Track
Sector:
Movilidad Sostenible
Promotor:
Universidad de Vigo
CIF:
Q8650002B
URL:
Email:
Descripción:
Plataforma de experimentación de movilidad autónoma que incluye un autobús autónomo y una red 5G de grado de operador
Casos de uso:
GTI-track es un caso de uso de producción de datos de experimentos de vehículos autónomos que se desplazan en la red 5G de la Universidad de Vigo. (Transporte Inteligente)
Tipo de Participantes:
Operadores, desarrolladores tecnológicos de aplicaciones en red interesados en realizar experimentos o consumir las trazas.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
Territorio y Sostenibilidad
Sector:
Movilidad Sostenible
Promotor:
Kiwa España, S.L.
CIF:
B82944547
URL:
https://tsdata.es (https://territory-sustainability.eudataspace.com/)
Email:
Descripción:
Territorio y Sostenibilidad es un espacio de datos colaborativo que permite a
administraciones públicas, empresas y entidades del territorio compartir, analizar y
reutilizar datos de forma segura y gobernada, con el objetivo de mejorar la sostenibilidad,
la planificación territorial y la calidad de vida.
El espacio convierte los datos en una herramienta práctica para:
• Identificar problemas reales del territorio.
• Priorizar inversiones públicas y privadas.
• Diseñar políticas y actuaciones basadas en evidencia.
El espacio de datos cuenta con la garantía de Kiwa, que valida el cumplimiento de los
estándares de seguridad, calidad del dato y conformidad legal incluyendo la Ley de
Inteligencia Artificial (IA) principal (Reglamento de la UE (AI Act)). Se desarrolla conforme
a la UNE 0087:2025 y está alineado con las mejores prácticas nacionales y europeas,
garantizando un entorno de confianza, interoperabilidad y seguridad jurídica, así como la
conexión con otros espacios de datos sectoriales.Casos de uso:
Healthy Smart Cities: Dirigido a municipios y entidades que trabajan con datos ambientales, movilidad y salud.
• Mejorar calidad ambiental y habitabilidad.
• Anticipar riesgos climáticos y sanitarios.
• Priorizar inversiones urbanas basadas en datos.
Sector agroalimentario y cooperativas: Orientado a cooperativas y empresas agroalimentarias.
• Facilitar reporting ESG.
• Procesos de certificación y verificación.
• Mejorar eficiencia y toma de decisiones basada en datos.
Casos de uso en fase de interés y co-creación
Smart Village Rural: Digitalización de servicios rurales, prevención de incendios y apoyo a población vulnerable mediante datos ambientales y sociales.
Economía circular y simbiosis industrial: Trazabilidad de residuos y optimización logística para reducir costes, emisiones y generar oportunidades de negocio circular.
Pesca de bajura y economía azul: Análisis de actividad pesquera y entorno marino para reforzar sostenibilidad del litoral y pesca de proximidad.Tipo de Participantes:
1. municipios, mancomunidades y entidades públicas y privadas que trabajan con datos ambientales, de movilidad urbana y de salud.
2. cooperativas, empresas agroalimentarias y entidades del sector primario
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
DEDOMENA AI
Sector:
MULTISECTORIAL
Promotor:
DEDOMENA ARTIFICIAL INTELLIGENCE, S.L.
CIF:
B16803025
URL:
Email:
Descripción:
DEDOMENA AI (Cortex) es una plataforma para la compartición segura de datos anónimos y sintéticos entre empresas de sectores regulados (finanzas, telecomunicaciones, ciberseguridad , comercio y sanidad). Permite comprar y vender grandes volúmenes de datos anonimizados, garantizando privacidad, trazabilidad y cumplimiento normativo de la Unión Europea como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
El proyecto integra tecnologías avanzadas de IA y Privacy Enhancing Technologies (PET) para anonimización inteligente y generación de datos sintéticos, junto con herramientas de interoperabilidad y certificación europea (Gaia-X).
Casos de uso:
1. Datos as a Service (Caso de Uso Principal): Generación de datos sintéticos y anonimización. Integración en el marketplace. Compra o suscripción mensual para acceder a bases de datos recurrentes.
2. Optimización de Modelos de IA/ML (Caso de Uso Potencial): Mejorar modelos de IA/ML mediante datos sintéticos anónimos y herramientas para reentrenamiento eficiente, reporting y explicabilidad.
3. Ciberseguridad & Quality Assurance (Caso de Uso Potencial): Cumplir regulaciones (GDPR), reducir riesgos de brechas de seguridad, habilitar intercambio seguro de datos, pruebas de estrés y QA con datos sintéticos. "
Tipo de Participantes:
Sectores regulados como finanzas, telecomunicaciones, ciberseguridad, comercio y sanidad.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
OHSIRIS
Sector:
Salud
Promotor:
FUNDACIÓN PARA LA GESTIÓN DE LA INVESTIGACIÓN EN
SALUD DE SEVILLA (FISEVI)
CIF:
G41918830
URL:
Email:
Descripción:
OHSIRIS pretende facilitar el acceso federado y seguro a datos sanitarios para promover la realización de estudios de investigación con datos del mundo real (RWD).
Casos de uso:
Los casos de uso se centran en la investigación del cáncer de pulmón, la resistencia antimicrobiana y los virus respiratorios en niños. Estos escenarios se desarrollan mediante la recopilación mayoritaria de datos ya existentes y un enfoque prospectivo a través de aplicaciones móviles, permitiendo realizar análisis en nodos locales sin necesidad de mover los datos originales de los centros.
Tipo de Participantes:
Industria farmacéutica, medtech, universidades, organizacione sanitarias, centros y fundaciones de investigación.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
GLOBAL-DATACARE
Sector:
Salud
Promotor:
ACCURO TECHNOLOGY, S.L.
CIF:
B87617981
URL:
Email:
Descripción:
El ED GLOBAL-DATACARE incorpora sistemas diseñados para ser seguros y fáciles de usar, se garantiza que todos los usuarios, puedan acceder y controlar quién ve su información de salud.
Casos de uso:
Global-Datacare implementa un índice de salud unificado y el intercambio seguro de resúmenes clínicos internacionales (IPS) para optimizar la respuesta en emergencias y la continuidad asistencial. Además, genera gemelos digitales anonimizados para potenciar la investigación médica y facilitar la participación de pacientes en ensayos clínicos de forma privada
Tipo de Participantes:
Hospitales y centros de salud, servicios sociales, residencias y entidades de cuidados, instituciones de investigación, administraciones públicas vinculadas a salud y bienestar, y asociaciones de pacientes
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
Demostrador Multisectorial DATAlife
Sector:
Salud
Promotor:
CESGA
CIF:
G15852981
URL:
Email:
Descripción:
El espacio de datos del CESGA se estructura en torno al enfoque One Health, que reconoce la interdependencia entre la salud humana, animal y ambiental. Este marco impulsa la colaboración interdisciplinar y contribuye a abordar retos esenciales como la prevención de enfermedades, la seguridad alimentaria y la protección de los ecosistemas.
Casos de uso:
Análisis avanzado de datos sanitarios para investigación y toma de decisiones.
Observatorio de sarcopenia para monitorizar y estudiar esta condición en poblaciones específicas.
Caso de uso centrado en la salud gastrointestinal.
Observatorio del índice poblacional de microbiota intestinal.
Benchmarking de procesos de gestión hospitalaria para mejorar eficiencia y calidad.
Datos de asistentes conversacionales con personas mayores (seniors).
Soluciones basadas en datos para el cuidado de personas mayores.
Farmacia y vacunación
Tipo de Participantes:
Hospitales, centros de investigación y universidades
Administraciones y entidades públicas
Empresas, startups y centros tecnológicos
Colaboraciones nacionales y europeas
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
Plataforma de Innovación Abierta (PIA)
Sector:
TURISMO
Promotor:
Segittur
CIF:
A81874984
URL:
Email:
Descripción:
El Espacio de Datos de Turismo impulsado por SEGITTUR es un entorno de confianza que permite a destinos, empresas y administraciones compartir datos de forma voluntaria, segura y controlada. Su objetivo es aprovechar mejor la información disponible para entender el turismo, anticiparse a las necesidades y mejorar la toma de decisiones en todo el sector.
A diferencia de las plataformas tradicionales, cada participante mantiene el control sobre sus datos y decide cómo usarlos y con quién compartirlos. Esto favorece la colaboración, impulsa la innovación y contribuye a un turismo más sostenible, competitivo y centrado en ofrecer mejores experiencias a los viajeros
Casos de uso:
La PIA está formada por 3 componentes:
Espacio de datos sectorial. Es un ecosistema donde diversos actores pueden compartir datos de manera voluntaria y segura.
Sandbox. Espacio de innovación ágil, aislado y controlado para la experimentación en el desarrollo y testeo de soluciones tecnológicas para el sector turístico, aprovechando la potencialidad de los servicios de computación en la nube.
Marketplace. Portal único de soluciones digitales para el sector turístico, donde los destinos y las empresas pueden consumir aplicaciones y servicios desarrollados por cualquier agente del ecosistema (destinos, empresas, emprendedores…).
Tipo de Participantes:
Actores del ecosistema turístico.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
TripGDS
Sector:
TURISMO
Promotor:
TOURKNIFE SL
CIF:
B67617159
URL:
Email:
Descripción:
Sistema de distribución global de viajes en grupo plaza a plaza TGDS
Casos de uso:
Aumenta la visibilidad de operadores pequeños y medianos, potencia la digitalización, y contribuye a la desestacionalización y desconcentración de los viajes.
Tipo de Participantes:
Agencias de viajes y operadores turísticos.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
Observatorio sostenible
Sector:
TURISMO
Promotor:
EMOVEERE CONSULTING SL
CIF:
B44622116
URL:
Email:
Descripción:
Espacio de datos y plataforma tecnológica integral para que las empresas del sector turístico y de cualquier otro, gestione la sostenibilidad energética, consumo de agua y residuos.
Casos de uso:
Buscando la automatización de procesos y facilitando la toma de decisiones informadas y estratégicas de la sostenibilidad, huella de carbono, reduciendo el impacto ambiental.
Tipo de Participantes:
Datos de sostenibilidad posible con Empresas Turisticas(Hoteles), Ayuntamientos, etc
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
TOURILAB DATA SPACE
Sector:
TURISMO
Promotor:
MNX ONLINE SL
CIF:
B67915124
URL:
Email:
Descripción:
Plataforma que comparte datos turísticos e implementa dicha oferta abierta hacia los clientes que conecta destinos, empresas y administraciones.
Impulsa la competitividad y sostenibilidad de su negocio, permitiendo monetizar información bajo una soberanía total del dato mientras se optimiza la experiencia del cliente y se reduce el impacto ambiental.
Casos de uso:
Facilitar el intercambio eficiente de información entre empresas turísticas, promoviendo la sostenibilidad y la innovación.
Tipo de Participantes:
Empresas de viajes, operadores turísticos pequeños y medianos, promoviendo la sostenibilidad.
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