El listado se actualizará de forma periódica a medida que nuevos Espacios de Datos elegibles alcancen el nivel de madurez necesario para abrir sus solicitudes de adhesión, impulsando así un ecosistema cada vez más confiable y preparado para generar valor compartido.
Del dato a la innovación: Únete a los espacios de datos que lideran la transformación digital en España
13/01/2026
Los espacios de datos ya no son una promesa del futuro: son una realidad que está transformando sectores clave y mejorando la vida de las personas. Desde la investigación sanitaria para la mejora en los diagnósticos, hasta la agricultura inteligente que mejora los cultivos, pasando por la movilidad sostenible, estos ecosistemas colaborativos permiten a empresas e instituciones compartir información de forma segura para generar innovación y competitividad. ¿Quieres saber cuáles son y cómo tu empresa puede aprovecharlos? Descubre el listado y únete a la revolución del dato.
Espacios de Datos Operativos
- Agroalimentario
- Comercio
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
EDAAn (Espacio de Datos Agroalimentario de Andalucía)
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
Universidad de Málaga
CIF:
Q2918001E
URL:
Email:
Descripción:
EDAAn (Espacio de Datos Agroalimentario de Andalucía) propone crear un ecosistema de datos dentro del sector agroalimentario que habilita el intercambio y reutilización de datos entre diferentes entidades.
EDAAn ofrece un catálogo de datos y servicios, capacidades de conexión e identidad digital, soporte para la publicación y consumo de conjuntos de datos y un entorno demostrador para validar y escalar soluciones en el sector agroalimentario.
Casos de uso:
- Predicción de cosecha de cultivos:
Servicio que predice cosechas combinando históricos del usuario, datos meteorológicos y satelitales. Genera informes con estimación en toneladas y fiabilidad, ayudando a planificar y reducir incertidumbre en campañas agrícolas.
- Sistema de alarma de estrés hídrico:
Sistema que alerta sobre estrés hídrico detectando anomalías en riego. Genera mapas por nivel de agua y un informe técnico con evolución histórica, facilitando decisiones sobre manejo, fenología y salud del cultivo.
- Detección temprana de plagas (Repilo del olivo)
Este caso de uso proporciona un servicio de monitorización y pronóstico de la incidencia del repilo en olivar, con el objetivo de facilitar decisiones agronómicas basadas en datos con una visión semanal del riesgo.
- Seguimiento del nivel freático de acuíferos
Este caso de uso permite al usuario identificar el acuífero asociado a su finca y acceder a una visión práctica de la calidad y el estado de las aguas subterráneas. El servicio ofrece mapas con la localización de acuíferos en Andalucía y de los piezómetros, junto con información de calidad y variables de nivel freático, incluyendo un análisis para determinar la posible existencia de intrusión salina.
Tipo de Participantes:
- Productores y explotaciones agrarias
- Cooperativas y organizaciones de productores
- Empresas agroindustriales
- Integradores y consultoras
- Organizaciones e instituciones
- Administraciones públicas y entidades públicas del sector
- Empresas AgTech y proveedores tecnológicos del sector
- Proveedores de servicios TIC y transferencia digital
- Usuarios de datos del sector Agroalimentario
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
Ágora Datalab
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
Universidad de Málaga
CIF:
Q2918001E
URL:
Email:
Descripción:
El Espacio de datos del ÁGORA Datalab está orientado a la formación, a validación tecnológica y al prototipado, donde las organizaciones pueden probar la tecnología y adquirir experiencia práctica en la conexión, publicación y consumo de datos.
Permite además el desarrollo de pruebas de concepto (PoC) mediante aplicaciones sencillas que integran y despliegan flujos de datos para validar funcionalidades y modelos de uso.
Asimismo, ofrece la incubación de proyectos piloto para iniciativas que requieran el despliegue de un Espacio de Datos completo.
Ofrece conocimiento, infraestructura y plataforma para proyectos de innovación colaborativos.
Casos de uso:
Experimentación con casos de uso desarrollando pruebas de conceptos inicialmente asociados a los cuatro casos de uso desplegados en el EDAAn.
Tipo de Participantes:
- Empresas de cualquier sector interesadas en desplegar su propia aplicación sobre el espacio de datos de un tercero
- Empresas de cualquier sector interesadas en desplegar su propio espacio de datos
- Empresas TIC, startups o scaleups
- Integradores tecnológicos y consultoras
- Proveedores de tecnología
- Proveedores de servicios TIC y de transformación digital
- Centros tecnológicos y universidades
- Administraciones públicas
- Corporaciones de derecho público
- Integradores y consultoras
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
SEMANTIS
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
SERESCO
CIF:
A33011826
URL:
Email:
Descripción:
SEMANTIS. SERESCO/CTIC RuralTech: Demostrador de Espacio de datos Agroalimentario
Se trata de un espacio de datos para la inclusión de todo tipo de empresas y entidades que quieran exponer y consumir datos y servicios en el ámbito del sector agroalimentario.
Casos de uso:
Demostración de compartición de datos agroalimentarios del sistema de inteligencia territorial. Su finalidad es integrar y compartir datos de sensorización intensiva de diversas fuentes agroalimentarias, como datos climáticos, de producción o trazabilidad ganadera.
Tipo de Participantes:
Empresa o entidad interesada en adherirse, siempre que los datos proporcionados estén relacionados con el sector agroalimentario.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
AgrospAI
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
Universitat de Lleida
CIF:
Q7550001G
URL:
Email:
Descripción:
AgrospAI: Demostrador de espacio de datos agroalimentarios para la compartición soberana de datos y servicios de Inteligencia Artificial
AgrospAI facilita tanto la incorporación efectiva como la avanzada. Registro de participantes con credenciales Gaia-X. Publica tus datos sin necesidad de conectores, utilizando tu infraestructura existente. Integramos APIs, servicios de procesamiento de datos o de IA. Explora nuestros mecanismos de monetización para la sostenibilidad de tu iniciativa.
Casos de uso:
Define tu caso de uso o participa en los existentes, tanto en el ámbito agroalimentario como en el de las TIC. Sostenibilidad medioambiental del sector agroalimentario (como certificación en el sector porcino), integración y generación de valor a partir de documentos existentes (como analíticas de suelos), benchmarking de organizaciones en aspectos energéticos, nivel de digitalización, productividad.
Todo garantizando la soberanía sobre los datos, reteniendo el control sobre ellos, decidiendo los usos autorizados y las condiciones económicas para una compensación justa.
Tipo de Participantes:
Actores del sector agroalimentario: productores, asesores, cooperativas, proveedores tecnológicos, intermediarios, administraciones públicas, industria, consumidores, finanzas y seguros.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
Agrixel_ES
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE CATALUNYA
CIF:
Q0818003F
URL:
Email:
agrixels.agrotech@upc.edu Descripción:
Agríxel_ES. Estándar de información agraria orientado a servicios basados en Inteligencia Artificial para casos de uso en agroalimentación.
Casos de uso:
Sostenibilidad climática en cultivos al aire libre: Se enfoca en la incidencia del estrés hídrico y térmico en la predicción de la producción agrícola, tanto en cantidad como en calidad.
Impacto ambiental de explotaciones agrarias: Orientado al balance de la huella de carbono y al mercado del carbono, evaluando cómo las explotaciones pueden pasar de ser emisoras a secuestradoras de CO2.
Tipo de Participantes:
Agrixels está concebido como un ecosistema abierto y colaborativo, orientado a la incorporación de entidades de distinto perfil que aporten y consuman datos, modelos y servicios en el ámbito agroalimentario y medioambiental.
PARTICIPANTES:
Empresas tecnológicas del sector agroalimentario
Especializadas en datos agronómicos, analítica avanzada, modelos predictivos e inteligencia artificial.
Interés en desarrollar soluciones digitales basadas en los datos del espacio, orientadas a optimizar procesos y mejorar la sostenibilidad.
Cooperativas agrarias, agricultores y ganaderos
Actores clave en la generación de datos agronómicos.
Buscan poner en valor su información, mejorar la toma de decisiones y acceder a servicios avanzados para sostenibilidad, eficiencia productiva y cumplimiento normativo.
Empresas proveedoras de insumos y servicios agrarios
Incluye fabricantes de maquinaria agrícola, proveedores de fitosanitarios, fertilización, riego y monitorización.
Pueden integrar sus soluciones con datos del espacio y contribuir a mejorar modelos y servicios existentes.
Administraciones públicas y organismos agroalimentarios y medioambientales
Interesados en usar datos interoperables para diseñar, seguir y evaluar políticas públicas.
Generación de indicadores de sostenibilidad y cumplimiento ambiental.
Gestores de recursos naturales
Entidades vinculadas a la gestión de cuencas hidrográficas, recursos hídricos o territorio.
Beneficio: acceso a información agraria estructurada y de calidad para una gestión más eficiente y sostenible.
Centros de investigación, universidades y entidades de innovación
Uso del espacio de datos como infraestructura para desarrollo, validación y transferencia de conocimiento.
Aplicación en modelos y tecnologías basadas en datos reales del sector.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
Espacio de Datos Agricultura (EDA)
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
Plant on Demand
CIF:
B42978932
URL:
Email:
Descripción:
El proyecto Espacio de Datos Agricultura (EDA) crea y opera un espacio de datos seguro y estandarizado para la agricultura en España, especialmente ecológica, integrando información en tiempo real sobre producción y consumo. Facilita nuevos modelos de negocio, optimiza procesos, mejora decisiones estratégicas y refuerza la competitividad del sector agroecológico.
Casos de uso:
Optimización de la conexión entre productores, distribuidores y consumidores, facilitando la planificación de cultivos y ventas. Los datos clave incluyen producción (productos, volúmenes, periodos), consumo (demanda, precios, clientes) y logística (envíos, tiempos de entrega). Esta integración permitirá decisiones más ágiles, mayor transparencia y una cadena agroalimentaria más sostenible.
Tipo de Participantes:
Actores que incorpore datos del sector, especialmente sobre producción agraria
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Espacios de Datos
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
VegDS
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
CELTIBERIAN SOLUTIONS, S.L
CIF:
B19566249
URL:
Email:
Descripción:
VegDS (Vegetation Data Space) es un espacio de datos orientado a la compartición segura de datos relacionados con la vegetación, el territorio y el medio ambiente, con aplicación directa en sectores como agroalimentación, energía, sostenibilidad, IA y servicios avanzados. Su objetivo es facilitar la creación de nuevos productos y servicios basados en datos, permitiendo a empresas y entidades monetizar, reutilizar y combinar información de forma soberana, interoperable y conforme al marco normativo europeo.
Casos de uso:
• Monitorización inteligente de cultivos y detección de plagas, combinando datos agronómicos, imágenes y modelos de IA (caso de uso en explotación).
• Análisis territorial y ambiental, orientado a la toma de decisiones en sostenibilidad y planificación (en fase de despliegue con participantes activos).
• Datos energéticos y medioambientales asociados al territorio, para análisis de consumo, impacto y optimización (caso en fase de integración de proveedores).
Tipo de Participantes:
• Empresas proveedoras de datos (agroalimentarias, energéticas, tecnológicas, ambientales, culturales).
• Empresas consumidoras de datos, especialmente aquellas que desarrollan soluciones de analítica avanzada, IA o servicios digitales.
• Empresas tecnológicas y consultoras, que aportan servicios habilitadores, integración, analítica o explotación de datos.
• Entidades públicas y centros de investigación, interesadas en reutilización de datos, innovación y colaboración público-privada.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
AgriLogistics
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE CATALUNYA
CIF:
Q0818003F
URL:
Email:
Descripción:
Espacio de datos colaborativo que facilita el acceso a información clave para todos los agentes de la cadena de suministro agroalimentaria, con el objetivo de fortalecer la logística y mejorar la eficiencia de ésta.
Casos de uso:
Cadenas de suministro locales (frutas y verduras)
Cadena de suministro de frío (Lácteos y carnes)
Cadena de suministro industrial (productos procesados)
Tipo de Participantes:
• Empresas agroalimentarias y cooperativas agrarias, interesadas en mejorar la planificación de la producción, el transporte y la distribución de sus productos.
• Operadores logísticos y empresas de transporte, que buscan optimizar rutas, recursos y costes, así como mejorar la coordinación con otros actores de la cadena.
• Administraciones públicas y entidades territoriales, responsables de la planificación logística, el desarrollo rural y la sostenibilidad del sistema agroalimentario.
• Empresas tecnológicas y proveedores de servicios digitales, que puedan desarrollar soluciones avanzadas basadas en datos (analítica, modelos predictivos, herramientas de apoyo a la decisión).
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
PANESCLM
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
Gobierno de Castilla - La Mancha
CIF:
N/A
URL:
https://plataformapida.com/pan-espacio-de-datos-de-castilla-la-mancha/
Email:
Descripción:
Espacio de Datos del Sector Agroalimentario como ecosistema de compartición de datos para mejorar lacadena de valor mediante el uso de la Inteligencia Artificial. Casos de uso:
PIDA es un proyecto de marketplace para cambiar la producción y la gestión del sector integrando las más modernas tecnologías con el objetivo de crear una nueva dinámica del “decisor” hacia un posicionamiento público moderno, con perfil bueno, referencia de la seguridad alimentaria, bienestar animal y sostenibilidad.
Tipo de Participantes:
Empresas con actividad económica
Administraciones públicas: ayuntamientos, diputaciones, hospitales
Entidades de investigación, universidades, centros tecnológicos
Asociaciones, fundaciones y cooperativas
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
EDACYL (PAN Agroalimentario)
Sector:
Agroalimentario
Promotor:
Instituto Tecnológico Agrario de Castilla Y León (ITACYL)
CIF:
N/A
URL:
Email:
Descripción:
EDACYL permite compartir y reutilizar datos de forma segura y controlada para activar innovación, eficiencia e inteligencia artificial en el sector agroalimentario. Casos de uso:
Prevención de plagas, especialmente aquellas con fuerte dependencia de las variables climáticas. Inteligencia de negocio basada en modelización de explotaciones ganaderas (análisis comercial para compraventa de productos).
Aplicación de analítica GIS bajo demanda en zonas concretas del territorio
Tipo de Participantes:
Cualquier organización pública o privada que pueda aportar datos de valor relativos al sector agroalimentario.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
ARIADNE
Sector:
COMERCIO (Marketing Digital)
Promotor:
I2C INTERNET SL
CIF:
B95478129
URL:
Email:
Descripción:
ARIADNE: ED en el sector del Marketing Digital que permite obtener insights del mercado, optimizar estrategias de marketing y mejorar resultados comerciales mediante modelos de IA
Casos de uso:
CU Principal: Comparación del desempeño digital de las empresas para entender están y cómo se posicionan frente a otras similares.
- Modelo de Madurez Digital: Evalúa el nivel de madurez digital de las empresas participantes comparándolas con empresas similares.
- Modelo de Atribución: Unifica la forma en que se contabilizan las conversiones para que todas las empresas se evalúen bajo los mismos criterios (por ejemplo, conversiones, ventas o impacto de campañas).
- Modelo de Benchmark: Informe que muestra cómo se comportan los principales indicadores digitales de una empresa frente a los de otras del mismo sector y nivel de madurez.
Tipo de Participantes:
Empresas que realizan actividad comercial en el ecosistema online y que utilizan, en consecuencia, las plataformas digitales publicitarias.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
DATA LAB
Sector:
COMERCIO
Promotor:
ADIGITAL
CIF:
G61668505
URL:
Email:
Descripción:
Espacio de datos impulsado por Adigital para proporcionar a empresas del ecosistema de comercio electrónico español una plataforma de análisis integral y en tiempo real del mercado que permita llevar a cabo pilotos y pruebas de concepto
Casos de uso:
Comparativa de desempeño con el promedio del mercado
Análisis de datos de movilidad y patrones de compra
Predicción de rotación de inventario según tendencias digitales
Impacto de eventos macroeconómicos en consumo sectorial
Efecto de campañas promocionales en redes sociales
Optimización de precios dinámica
Tipo de Participantes:
Comercios minoristas que utilizan el comercio electrónico
Proveedores de medios de pago
Operadores de logística de última milla
Proveedores de servicios tecnológicos como desarrolladores de tiendas online
Agencias de marketing digital
Analistas de datos
Responsables de políticas públicas
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
SOCIAL DATA DRIVEN IMPACT
Sector:
ECONOMÍA SOCIAL Y DE LOS CUIDADOS
Promotor:
ESCUELA DE CONKISTADORES, S.L.U
CIF:
B06696199
URL:
Email:
Descripción:
Especializado en evaluación de impacto social, SDDI ofrece soluciones inteligentes para medir y mejorar programas en educación, empleo, emprendimiento y acción social. Genera conocimiento compartido y fomenta la innovación social a partir de los datos.
Casos de uso:
Buscan democratizar la evaluación del impacto social en sectores como el empleo, la educación y el emprendimiento, ayudando a las entidades a automatizar la recogida de datos para mejorar su transparencia y toma de decisiones. Los casos de uso propuestos abarcan desde el análisis de indicadores estadísticos agregados hasta el desarrollo de modelos predictivos sobre el bienestar de las personas.
Tipo de Participantes:
Universidades, centros educativos, asociaciones, diputaciones, fundaciones y centros de investigación.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
DATIACARE
Sector:
ECONOMÍA SOCIAL Y DE LOS CUIDADOS
Promotor:
I4Life
CIF:
B52562428
URL:
Email:
Descripción:
Espacio de datos de cuidados, dependencia y territorio orientado a mejorar la planificación, la gestión y la toma de decisiones en el ecosistema de los cuidados. Han hecho fácil que empresas no muy digitales puedan sumarse y disfrutar de los enormes beneficios de los datos y la inteligencia artificial.
Casos de uso:
1. Espacio de Datos para la Optimización de la Autonomía en Mayores: Eficiencia de los Servicios Asistenciales
Tipo de Participantes:
• Centros de atención directa: asociaciones y fundaciones del ámbito de los cuidados
• Servicios de Ayuda a Domicilio (SAD)
• Clínicas y centros de cuidados
• Universidades y centros de investigación
• Centros de formación y capacitación profesional
• Empresas de tecnología y de servicios
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
INDESIA
Sector:
Industria
Promotor:
Gobierno de la Comunidad de Madrid
CIF:
N/A
URL:
https://www.indesiahub.com/ Email:
info@indesiahub.com Descripción:
Puesta a disposición de un Centro Demostrador de espacios de datos, para facilitar a la Industria, en particular a pymes con menos recursos, poder acceder a esta tecnología y compartir datos y modelos, de forma estructurada, ágil y eficaz.
Casos de uso:
Primer caso de uso ECOSCAN TEXTIL: en colaboración con la asociación del sector textil integra la perspectiva de economía circular, usando la información disponible en el ecosistema para analizar la composición de las prendas y la trazabilidad del ciclo de vida. Se trabaja con datos privados, y en la extracción de datos públicos para poder emplearlos una vez reprocesados, depurados y contrastados.
Transforma la industria textil hacia un modelo más ecológico, digital y colaborativo, alineado con los objetivos europeos de transición verde. Aportando Información transparente y trazable sobre cada producto textil.
Tipo de Participantes:
Empresas implicadas en la fabricación y distribución de productos textiles.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
GreenBIMxels
Sector:
Industria
Promotor:
Universitat Politècnica de Catalunya
CIF:
Q0818003F
URL:
https://greenbimxels.upc.edu/ca Email:
greenbimxels.epseb@upc.edu Descripción:
GreenBIMxels es un espacio de datos interoperable orientado al sector de la edificación pública, cuyo objetivo es facilitar la compartición y explotación de datos relacionados con edificios públicos para mejorar la sostenibilidad, la eficiencia energética, la gestión del agua y la reducción de la huella de carbono. El espacio de datos permite a administraciones públicas y otros agentes del sector compartir y consumir datos de forma segura y estandarizada, habilitando nuevos servicios digitales, análisis avanzados y toma de decisiones basada en datos.
Casos de uso:
'Actualmente se están desarrollando tres casos de uso principales:
- Eficiencia energética de edificios públicos: Integración de modelos BIM, datos energéticos y plataformas de visualización para analizar consumos y apoyar estrategias de mejora.
- Escenario de ahorro y gestión del consumo de agua: Análisis del uso del agua en edificios públicos y evaluación de escenarios de optimización a partir de datos existentes y simulaciones.
- Control de la huella de carbono del ciclo de vida del edificio: Evaluación de la huella de carbono considerando materiales, energía, agua y estrategias blue–green, combinando LCA, BIM y datos ambientales.
Tipo de Participantes:
- Administraciones públicas (ayuntamientos, consorcios, organismos autonómicos) como proveedores y consumidores de datos de edificios públicos.
- Empresas del sector de la construcción y edificación (ingenierías, estudios BIM, empresas de servicios energéticos) interesadas en consumir datos o aportar datasets especializados.
- Proveedores de tecnología y software (BIM, digital twins, plataformas de análisis).
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
NEURBIA
Sector:
Medioambiental y Biodiversidad
Promotor:
CONSULTORIA TECNICA NEXUS GEOGRAFICS SL
CIF:
B17525429
URL:
Email:
Descripción:
NEURBIA: Impulsando el futuro en ciudades inteligentes mediante un Espacio de Datos sectorial de agua, movilidad y calidad medioambiental
Casos de uso:
1. Modelo predictivo de la ocupación de parkings en las ciudades.
2. Modelo de predicción del aforo de personas en zonas de las ciudades.
3. Recomendaciones sobre la calidad medioambiental.
4. Recomendaciones sobre la calidad acústica.
5. Modelo de predicción de sequía.
6. Modelo predictivo para la alerta temprana de inundaciones.
Tipo de Participantes:
Ayuntamientos, entidades supramunicipales, y empresas del sector privado que ya trabajen con ayuntamientos y dispongan o estén interesadas en datos del entorno urbano.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
NEREIDAS
Sector:
Medioambiental y Biodiversidad
Promotor:
Universidad de Murcia
CIF:
Q3018001B
URL:
Email:
Descripción:
Espacio de datos marinos y costeros, así como oceanográficos para Investigación y la Innovación en las Ciencias Marinas en el Mediterráneo Suroccidental (aunque no exclusivo) y su potencial uso en el Mar Menor
Casos de uso:
1. Predicción de variables ambientales del Mar Menor
2. Gemelo Digital del ecosistema del Mar Menor
3. Participación ciudadana para la economía azul sostenible
Tipo de Participantes:
Instituciones públicas y de investigación
Empresas del ámbito marino y economía azul
Entidades con datos ambientales o sectoriales
Administraciones públicas
Empresas y sectores productivos
Organizaciones científicas y universidades
Otros: Agricultores, Pescadores profesionales, Asociaciones sectoriales, Clústeres de la economía azul
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
DS4M Mediterráneo
Sector:
Movilidad Sostenible
Promotor:
Universitat de Valencia
CIF:
Q4618001D
URL:
Email:
Descripción:
DS4M Mediterráneo es un Espacio de Datos para mejorar la movilidad sostenible (conectada, eficiente, segura, inclusiva y responsable) en el Corredor del Mediterráneo, que tiene como propósito mejorar la toma de decisiones de las administraciones públicas, así como a las empresas que quieran mejorar sus servicios e incluso prestar otros nuevos.
Casos de uso:
1.- Datos para desarrollo y seguimiento de PMUS, Planes Metropolitanos, Planes Regionales y Estratégicos.
2.- Seguimiento y cálculo de las Zonas de Bajas Emisiones (ZBE).
3.- Tráfico regional interurbano.
Además, están abiertos a desarrollar cualquier propuesta de caso de uso por parte de aquellos que se adhieran al espacio de datos que ayude a la consecución de propósitos que persigue el proyecto generando valor añadido.
Tipo de Participantes:
Empresas que operen o quieran operar en el Corredor del Mediterráneo (Cataluña, Comunidad Valencia, Región de Murcia, Andalucía y Aragón) independientemente de cual sea su sector y actividad. En particular, aquellas que se dedican a la gestión del tráfico (especialmente con Sistemas Inteligentes de Transporte), la consultoría y el desarrollo de planes de distinto tipo, así como a la prestación de servicios relacionados con la movilidad/transporte.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
i-MovE
Sector:
Movilidad Sostenible
Promotor:
Universitat Politècnica de Catalunya
CIF:
Q0818003F
URL:
Email:
Descripción:
i-MovE propone un espacio de datos colaborativo para facilitar el acceso a la información de movilidad
urbana para todos los factores del sector del transporte con el objetivo de mejorar la movilidad sostenible,
eficiente, segura y equitativa.
Casos de uso:
* Transporte individual: Orientado a mejorar la eficiencia operativa y económica de los servicios de taxi:
iMovE-Operator: Tratamiento automatizado y optimización de las jornadas laborales para maximizar la rentabilidad operativa a lo largo del tiempo.
iMovE-Demand: Modelos de estimación de la demanda y visualización avanzada de resultados, basados en el análisis conjunto de datos multisectoriales.
* Transporte colectivo: Enfocado a optimizar la gestión del tráfico y la planificación del transporte público mediante análisis avanzados y estrategias de priorización en tiempo real:
iMovE-Control: Análisis de la operatividad de líneas de autobuses y estudio de la implementación de estrategias para la mejora del servicio al usuario.
iMovE-Priority: Interconexión entre entidades de transporte público para la implementación de estrategias de priorización en tiempo real (ajustes semafóricos y adaptación dinámica del tráfico).
Tipo de Participantes:
El espacio de datos i-MovE está abierto a toda entidad vinculada al sector de la movilidad, que puede beneficiarse tanto de la aportación de datos como del acceso, solicitud o adquisición de información de otros participantes.
Se dirige especialmente a empresas y administraciones del ámbito de la operación y planificación del transporte colectivo (autobuses, tranvías, ferrocarril, transporte marítimo, etc.) y del transporte individual (taxis, bicicletas, motocicletas y vehículos compartidos), que pueden mejorar significativamente la eficiencia operativa, la planificación estratégica y el enfoque de sus servicios mediante el intercambio de datos.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
GTI-Track
Sector:
Movilidad Sostenible
Promotor:
Universidad de Vigo
CIF:
Q8650002B
URL:
Email:
Descripción:
Plataforma de experimentación de movilidad autónoma que incluye un autobús autónomo y una red 5G de grado de operador
Casos de uso:
GTI-track es un caso de uso de producción de datos de experimentos de vehículos autónomos que se desplazan en la red 5G de la Universidad de Vigo. (Transporte Inteligente)
Tipo de Participantes:
Operadores, desarrolladores tecnológicos de aplicaciones en red interesados en realizar experimentos o consumir las trazas.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
Territorio y Sostenibilidad
Sector:
Movilidad Sostenible
Promotor:
Kiwa España, S.L.
CIF:
B82944547
URL:
https://tsdata.es (https://territory-sustainability.eudataspace.com/)
Email:
Descripción:
Territorio y Sostenibilidad es un espacio de datos colaborativo que permite a
administraciones públicas, empresas y entidades del territorio compartir, analizar y
reutilizar datos de forma segura y gobernada, con el objetivo de mejorar la sostenibilidad,
la planificación territorial y la calidad de vida.
El espacio convierte los datos en una herramienta práctica para:
• Identificar problemas reales del territorio.
• Priorizar inversiones públicas y privadas.
• Diseñar políticas y actuaciones basadas en evidencia.
El espacio de datos cuenta con la garantía de Kiwa, que valida el cumplimiento de los
estándares de seguridad, calidad del dato y conformidad legal incluyendo la Ley de
Inteligencia Artificial (IA) principal (Reglamento de la UE (AI Act)). Se desarrolla conforme
a la UNE 0087:2025 y está alineado con las mejores prácticas nacionales y europeas,
garantizando un entorno de confianza, interoperabilidad y seguridad jurídica, así como la
conexión con otros espacios de datos sectoriales.Casos de uso:
Healthy Smart Cities: Dirigido a municipios y entidades que trabajan con datos ambientales, movilidad y salud.
• Mejorar calidad ambiental y habitabilidad.
• Anticipar riesgos climáticos y sanitarios.
• Priorizar inversiones urbanas basadas en datos.
Sector agroalimentario y cooperativas: Orientado a cooperativas y empresas agroalimentarias.
• Facilitar reporting ESG.
• Procesos de certificación y verificación.
• Mejorar eficiencia y toma de decisiones basada en datos.
Casos de uso en fase de interés y co-creación
Smart Village Rural: Digitalización de servicios rurales, prevención de incendios y apoyo a población vulnerable mediante datos ambientales y sociales.
Economía circular y simbiosis industrial: Trazabilidad de residuos y optimización logística para reducir costes, emisiones y generar oportunidades de negocio circular.
Pesca de bajura y economía azul: Análisis de actividad pesquera y entorno marino para reforzar sostenibilidad del litoral y pesca de proximidad.Tipo de Participantes:
1. municipios, mancomunidades y entidades públicas y privadas que trabajan con datos ambientales, de movilidad urbana y de salud.
2. cooperativas, empresas agroalimentarias y entidades del sector primario
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
MultiMO
Sector:
Movilidad Sostenible
Promotor:
Universitat Politècnica de Catalunya
CIF:
Q0818003F
URL:
Email:
Descripción:
El proyecto MultiMO tiene como objetivo crear un espacio de datos multisectorial para mejorar la movilidad obligada en las zonas menos comunicadas de España, es decir, los desplazamientos cotidianos por motivos de trabajo, estudios o servicios esenciales.
Casos de uso:
'MultiMO: desarrolla dos casos de uso principales:
1. Multi-ACTIVA: Dirigida a administraciones públicas y entidades rurales, busca planificar servicios, optimizar recursos y reducir desigualdades, mejorando la accesibilidad a servicios esenciales en zonas rurales.
2. Multi-INNOVA: Diseñada para apoyar a empresas, facilita el desarrollo de servicios innovadores y sostenibles e identifica oportunidades de negocio adaptadas a las características y demandas locales en áreas rurales
Tipo de Participantes:
Empresa o entidad que tienen que elaborar su Plan de Movilidad de Empresa anual, obligatorio por la nueva Ley de Movilidad Sostenible a partir de 200 personas trabajadoras
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
MOVDATA
Sector:
Movilidad Sostenible
Promotor:
FUND VITORIA-GASTEIZ ARABA MOBILITY LAB FUNDAZIOA
CIF:
9637703
URL:
Email:
Descripción:
Es un ecosistema federado donde se materializa la compartición voluntaria, soberana y segura de datos de movilidad y logística partiendo de una infraestructura descentralizada y con mecanismos comunes de gobernanza, organizativos, normativos y técnicos.
Casos de uso:
Vehículo Autónomo (Piloto de MOVDATA): Además de los dos proyectos anteriores, MOVDATA incluye un caso de uso propio centrado en la movilidad autónoma para logística en recintos acotados, que sirve como piloto inicial para certificar el funcionamiento del espacio de datos
• DATADUM (Distribución Urbana de Mercancías): Se centra en optimizar la logística de última milla en Vitoria-Gasteiz. Sus casos de uso específicos incluyen el control de accesos a la ZBE, la gestión de microhubs logísticos y la reserva de plazas de carga y descarga. Su implementación busca reducir la congestión y las emisiones mediante el uso de cargobicis y rutas optimizadas.
• DATALOG (Logística Intermodal): Se enfoca en el transporte combinado, especialmente en el traspaso de mercancías de la carretera al ferrocarril mediante las Autopistas Ferroviarias. Su caso de uso principal se ubica en la terminal de Jundiz, actuando como un nodo estratégico para consolidar mercancías y conectarlas con rutas nacionales e internacionales.
Tipo de Participantes:
Entidades relacionadas con la movilidad, como el Sector industria (Mercedes, Michelin, etc.). Autoridades Locales y Regionales. Operadores de transporte público y gestores/operadores de flotas. Proveedores de servicios de movilidad y servicios logísticos (PSL). Centros de investigación, universidades y centros de formación. Ciudadanía (personas usuarias finales).BasqueCCAM (en el caso de uso piloto). Gestor del Microhub (en el caso DATADUM). Los mismos proveedores de datos del caso DATALOG (operadores ferroviarios, gestores de infraestructuras, actores logísticos de la terminal).
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
DEDOMENA AI
Sector:
MULTISECTORIAL
Promotor:
DEDOMENA ARTIFICIAL INTELLIGENCE, S.L.
CIF:
B16803025
URL:
Email:
Descripción:
DEDOMENA AI (Cortex) es una plataforma para la compartición segura de datos anónimos y sintéticos entre empresas de sectores regulados (finanzas, telecomunicaciones, ciberseguridad , comercio y sanidad). Permite comprar y vender grandes volúmenes de datos anonimizados, garantizando privacidad, trazabilidad y cumplimiento normativo de la Unión Europea como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
El proyecto integra tecnologías avanzadas de IA y Privacy Enhancing Technologies (PET) para anonimización inteligente y generación de datos sintéticos, junto con herramientas de interoperabilidad y certificación europea (Gaia-X).
Casos de uso:
1. Datos as a Service (Caso de Uso Principal): Generación de datos sintéticos y anonimización. Integración en el marketplace. Compra o suscripción mensual para acceder a bases de datos recurrentes.
2. Optimización de Modelos de IA/ML (Caso de Uso Potencial): Mejorar modelos de IA/ML mediante datos sintéticos anónimos y herramientas para reentrenamiento eficiente, reporting y explicabilidad.
3. Ciberseguridad & Quality Assurance (Caso de Uso Potencial): Cumplir regulaciones (GDPR), reducir riesgos de brechas de seguridad, habilitar intercambio seguro de datos, pruebas de estrés y QA con datos sintéticos. "
Tipo de Participantes:
Sectores regulados como finanzas, telecomunicaciones, ciberseguridad, comercio y sanidad.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
Demostrador Multisectorial UPCXELS
Sector:
MULTISECTORIAL
Promotor:
Universitat Politècnica de Catalunya
CIF:
Q0818003F
URL:
Email:
Descripción:
UPCxels es un espacio de datos multisectorial de confianza, impulsado por la Universitat Politècnica de Catalunya, que permite a organizaciones públicas y privadas compartir, acceder y reutilizar datos de forma segura, controlada y soberana. A través de un marco de gobernanza sólido y transparente, UPCxels garantiza la trazabilidad de los datos, el control por parte de sus propietarios y el cumplimiento de la normativa europea vigente. Además, el espacio fomenta la colaboración entre distintos sectores y actores del ecosistema, facilitando la creación de nuevos servicios digitales, modelos predictivos avanzados y soluciones basadas en analítica e inteligencia artificial, generando así oportunidades reales de innovación, eficiencia y creación de valor económico y social.
El proyecto integra tecnologías avanzadas de IA y Privacy Enhancing Technologies (PET) para anonimización inteligente y generación de datos sintéticos, junto con herramientas de interoperabilidad y certificación europea (Gaia-X).
Casos de uso:
Agríxel_ES: Sostenibilidad climática y medioambiental de las explotaciones
Agríxel_ES: Balance de la huella de carbono de las explotaciones agrarias
i-MovE: soluciones innovadoras de movilidad para empresas y autoridades de transporte
Ay. Rubí: Intercambio de datos para descuentos en suministros
Tipo de Participantes:
Empresas tecnológicas agroalimentarias
Cooperativas, agricultores y ganaderos
Empresas proveedoras de maquinaria, insumos y servicios agrarios
Administraciones públicas y organismos agroambientales
Gestores de recursos naturales (cuencas, agua, territorio)
Centros de investigación, universidades y entidades de innovación
Utilizan el espacio para desarrollar y validar modelos basados en datos reales.
Empresas agroalimentarias y cooperativas interesadas en optimizar producción, transporte y distribución.
Operadores logísticos y empresas de transporte
Administraciones públicas y entidades territoriales
Empresas tecnológicas y proveedores digitales
Empresas y administraciones de transporte colectivo (bus, tranvía, ferrocarril, marítimo).
Operadores de movilidad individual (taxis, bicicletas, motos, vehículos compartidos).
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
OHSIRIS
Sector:
Salud
Promotor:
FUNDACIÓN PARA LA GESTIÓN DE LA INVESTIGACIÓN EN
SALUD DE SEVILLA (FISEVI)
CIF:
G41918830
URL:
Email:
Descripción:
OHSIRIS pretende facilitar el acceso federado y seguro a datos sanitarios para promover la realización de estudios de investigación con datos del mundo real (RWD).
Casos de uso:
Los casos de uso se centran en la investigación del cáncer de pulmón, la resistencia antimicrobiana y los virus respiratorios en niños. Estos escenarios se desarrollan mediante la recopilación mayoritaria de datos ya existentes y un enfoque prospectivo a través de aplicaciones móviles, permitiendo realizar análisis en nodos locales sin necesidad de mover los datos originales de los centros.
Tipo de Participantes:
Industria farmacéutica, medtech, universidades, organizaciones sanitarias, centros y fundaciones de investigación.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
GLOBAL-DATACARE
Sector:
Salud
Promotor:
ACCURO TECHNOLOGY, S.L.
CIF:
B87617981
URL:
Email:
Descripción:
El ED GLOBAL-DATACARE incorpora sistemas diseñados para ser seguros y fáciles de usar, se garantiza que todos los usuarios, puedan acceder y controlar quién ve su información de salud.
Casos de uso:
Global-Datacare implementa un índice de salud unificado y el intercambio seguro de resúmenes clínicos internacionales (IPS) para optimizar la respuesta en emergencias y la continuidad asistencial. Además, genera gemelos digitales anonimizados para potenciar la investigación médica y facilitar la participación de pacientes en ensayos clínicos de forma privada
Tipo de Participantes:
Hospitales y centros de salud, servicios sociales, residencias y entidades de cuidados, instituciones de investigación, administraciones públicas vinculadas a salud y bienestar, y asociaciones de pacientes
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
Demostrador Multisectorial DATAlife
Sector:
Salud
Promotor:
CESGA
CIF:
G15852981
URL:
Email:
Descripción:
El espacio de datos del CESGA se estructura en torno al enfoque One Health, que reconoce la interdependencia entre la salud humana, animal y ambiental. Este marco impulsa la colaboración interdisciplinar y contribuye a abordar retos esenciales como la prevención de enfermedades, la seguridad alimentaria y la protección de los ecosistemas.
Casos de uso:
Análisis avanzado de datos sanitarios para investigación y toma de decisiones.
Observatorio de sarcopenia para monitorizar y estudiar esta condición en poblaciones específicas.
Caso de uso centrado en la salud gastrointestinal.
Observatorio del índice poblacional de microbiota intestinal.
Benchmarking de procesos de gestión hospitalaria para mejorar eficiencia y calidad.
Datos de asistentes conversacionales con personas mayores (seniors).
Soluciones basadas en datos para el cuidado de personas mayores.
Farmacia y vacunación
Tipo de Participantes:
Hospitales, centros de investigación y universidades
Administraciones y entidades públicas
Empresas, startups y centros tecnológicos
Colaboraciones nacionales y europeas
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
Evidenze Data Space (EDS)
Sector:
Salud
Promotor:
EVIDENZE HEALTH ESPAÑA
CIF:
B63286280
URL:
Email:
Descripción:
Evidenze Data Space es una plataforma federada y segura que convierte datos sanitarios anonimizados en conocimiento clínico. Facilita investigación, RWE e innovación en salud digital, conectando hospitales, industria y centros de investigación en Europa.
Casos de uso:
Integración de Datos Clínicos, Radiológicos y Moleculares en un Espacio de Datos para la Estratificación y Personalización Terapéutica en Cáncer de Pulmón: El objetivo es desarrollar un repositorio de almacenamiento y análisis clínico que permita mejorar la toma de decisiones en pacientes con cáncer de pulmón mediante el análisis de factores pronósticos y predictivos derivados de evidencia del mundo real.
Tipo de Participantes:
Hospitales, centros médicos, grupos de investigación.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
EDSP
Sector:
Salud
Promotor:
Gobierno de la Comunidad de Madrid
CIF:
G85960805
URL:
Email:
Descripción:
Espacio de Datos de uso primario y secundario de Sanidad Privada, con IDIS como líder y tractor de la iniciativa usando como pilar fundamental del proyecto (MiHC), plataforma de interoperabilidad que aprovecha conocimientos y estructura.
Casos de uso:
Tener un Patient Summary único que integre toda la información del paciente, tanto de la sanidad pública como de la privada.
Tipo de Participantes:
Grupos hospitalarios y centros médicos privados
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
Plataforma de Innovación Abierta (PIA)
Sector:
TURISMO
Promotor:
Segittur
CIF:
A81874984
URL:
Email:
Descripción:
El Espacio de Datos de Turismo impulsado por SEGITTUR es un entorno de confianza que permite a destinos, empresas y administraciones compartir datos de forma voluntaria, segura y controlada. Su objetivo es aprovechar mejor la información disponible para entender el turismo, anticiparse a las necesidades y mejorar la toma de decisiones en todo el sector.
A diferencia de las plataformas tradicionales, cada participante mantiene el control sobre sus datos y decide cómo usarlos y con quién compartirlos. Esto favorece la colaboración, impulsa la innovación y contribuye a un turismo más sostenible, competitivo y centrado en ofrecer mejores experiencias a los viajeros
Casos de uso:
La PIA está formada por 3 componentes:
Espacio de datos sectorial. Es un ecosistema donde diversos actores pueden compartir datos de manera voluntaria y segura.
Sandbox. Espacio de innovación ágil, aislado y controlado para la experimentación en el desarrollo y testeo de soluciones tecnológicas para el sector turístico, aprovechando la potencialidad de los servicios de computación en la nube.
Marketplace. Portal único de soluciones digitales para el sector turístico, donde los destinos y las empresas pueden consumir aplicaciones y servicios desarrollados por cualquier agente del ecosistema (destinos, empresas, emprendedores…).
Tipo de Participantes:
Actores del ecosistema turístico.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
TripGDS
Sector:
TURISMO
Promotor:
TOURKNIFE SL
CIF:
B67617159
URL:
Email:
Descripción:
Sistema de distribución global de viajes en grupo plaza a plaza TGDS
Casos de uso:
Aumenta la visibilidad de operadores pequeños y medianos, potencia la digitalización, y contribuye a la desestacionalización y desconcentración de los viajes.
Tipo de Participantes:
Agencias de viajes y operadores turísticos.
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
Observatorio sostenible Quotta.ai
Sector:
TURISMO
Promotor:
EMOVEERE CONSULTING SL
CIF:
B44622116
URL:
Email:
Descripción:
Espacio de datos y plataforma tecnológica integral para que las empresas del sector turístico y de cualquier otro, gestione la sostenibilidad energética, consumo de agua y residuos.
Casos de uso:
Buscando la automatización de procesos y facilitando la toma de decisiones informadas y estratégicas de la sostenibilidad, huella de carbono, reduciendo el impacto ambiental.
Tipo de Participantes:
Datos de sostenibilidad posible con Empresas Turísticas (Hoteles), Ayuntamientos, etc
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Espacios de Datos
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Espacio de datos:
TOURILAB DATA SPACE
Sector:
TURISMO
Promotor:
MNX ONLINE SL
CIF:
B67915124
URL:
Email:
Descripción:
Plataforma que comparte datos turísticos e implementa dicha oferta abierta hacia los clientes que conecta destinos, empresas y administraciones.
Impulsa la competitividad y sostenibilidad de su negocio, permitiendo monetizar información bajo una soberanía total del dato mientras se optimiza la experiencia del cliente y se reduce el impacto ambiental.
Casos de uso:
Facilitar el intercambio eficiente de información entre empresas turísticas, promoviendo la sostenibilidad y la innovación.
Tipo de Participantes:
Empresas de viajes, operadores turísticos pequeños y medianos, promoviendo la sostenibilidad.
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