Del dato al conocimiento: el papel de la IA en los ecosistemas digitales

Desde hace algunos años, la sociedad cada vez es más consciente del poder de los datos para transformar casi cualquier ámbito de nuestra vida, convirtiendo al dato en uno de los recursos estratégicos claves para la sociedad. Esto, unido al auge de la Inteligencia Artificial, hace que estas dos herramientas se vuelvan complementarias.

Este fenómeno nos invita a explorar cómo se relacionan los espacios de datos con la IA y cómo, juntos, configuran un nuevo paradigma en la gestión de la información.

Un ejemplo ampliamente conocido es el de los modelos de IA generativa que todos usamos a diario. Estas herramientas se alimentan continuamente de datos, por lo que su correcta gestión, compartición y análisis son fundamentales para impulsar la innovación, mejorar los servicios públicos y fomentar la competitividad.

En paralelo, la IA actúa como catalizador en los espacios de datos, ofreciendo herramientas avanzadas para extraer valor, automatizar procesos y generar conocimiento útil para la toma de decisiones.

En este artículo exploraremos cómo convergen los espacios de datos y la inteligencia artificial, y qué implicaciones tiene esta sinergia en sectores como la sociedad o la economía.

Como hemos apuntado en ocasiones anteriores, los espacios de datos son ecosistemas digitales donde distintos actores comparten datos de forma voluntaria y segura, siguiendo marcos comunes de gobernanza, organización, normativa y ética. Estos datos —estructurados o no— pueden ser reutilizados y explotados por múltiples participantes dentro de un entorno confiable y gobernado.

Por su parte, la inteligencia artificial engloba un conjunto de tecnologías que permiten a los sistemas informáticos realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el razonamiento, el aprendizaje o la toma de decisiones.

La conexión es clara: la IA se nutre de datos para construir sus bases de conocimiento. Sin datos suficientes y de calidad, incluso los algoritmos más avanzados pierden eficacia. De hecho, se estima que más del 40% de los proyectos emergentes de IA son abandonados prematuramente por falta de datos adecuados o problemas de claridad.

Para evitar este escenario, es imprescindible que los datos sean confiables y puedan ser utilizados con garantía por sistemas de IA. Esto implica cumplir requisitos técnicos, estructurales y de calidad como:

• Completitud y coherencia

• Ausencia de errores e inconsistencias 

• Uso de formatos adecuados y metadatos

• Estructuras homogéneas y contexto suficiente para validar su uso

Los espacios de datos aportan múltiples beneficios que potencian el rendimiento de la inteligencia artificial:

• Calidad de los datos: ofrecen información limpia, estructurada y estandarizada, lo que asegura la precisión y confiabilidad de los modelos.

• Acceso a datos diversos: permiten combinar información de múltiples fuentes sin comprometer la seguridad ni la privacidad.

• Privacidad y seguridad: incorporan mecanismos de control de acceso y de gestión adecuada de los datos sensibles (como los de salud o finanzas), evitando riesgos legales o éticos. 

• Eficiencia en el entrenamiento: al centralizar y organizar adecuadamente los datos, se acelera el entrenamiento de modelos, reduciendo tiempo y costes.

Uno de los ejemplos más ilustrativos de esta convergencia se encuentra en el ámbito de la salud. La creación de espacios de datos clínicos que integren información de hospitales de distintas regiones permite entrenar modelos de IA para el diagnóstico precoz de enfermedades, mejorando la atención médica y la prevención.

En el sector agrario, los espacios de datos pueden recopilar información sobre el clima, cambios atmosféricos y condiciones medioambientales. Esta información, procesada por sistemas de IA, facilita a las empresas agrícolas optimizar sus actividades diarias y a tomar decisiones más informadas.

En conclusión, la sinergia entre espacios de datos e inteligencia artificial no solo transforma sectores clave, sino que redefine cómo entendemos y gestionamos el conocimiento en la era digital. Esta convergencia abre nuevas oportunidades para la innovación, la eficiencia y la sostenibilidad en múltiples ámbitos de nuestra sociedad.